秦璇、林梓瀚：從“賣數據”到“賣服務” 加快數據要素市場培育 ...

數據隻有用得好，價值才能“顯性化”，市場機制是助推和放大數據要素價值的重要路徑。人民網·人民數據對話專家學者，探討如何加快國內數據要素市場培育，讓數據價值切實轉化為現實生產力。

本期嘉賓：

秦璇 江西財經大學會計學院講師、碩士生導師，中國信息化百人會研究員

林梓瀚 江蘇數據交易所數據要素首席專家、粵港澳大灣區大數據研究院特聘研究員、上海市浦東新區數據跨境便利化改革專家組特聘專家

人民數據：數據要素市場化配置，核心在於利用價格信號和競爭機制實現資源最優配置。那麼如何加快國內數據要素市場的培育呢？

秦璇：加快國內數據市場的建設，可以從制度、技術以及業務三個方面協同推進建設。

一是在制度建設層面，制度的核心要點包括產權機制、收益分配機制與安全監管機制。我國已經確立了數據持有權、數據使用權與數據經營權的“三權分置”制度，為數據流通奠定了產權基礎。收益分配需兼顧數據、知識、模型三大貢獻來源，確保公平合理。安全制度則需涵蓋通用性安全要求與行業性安全規范兩個維度。

二是在技術應用層面，數字技術既是數據資源的“生產者”，也是數據價值的“轉換器”。從縱向體系架構看，數據流通交易涉及基礎設施層、數據管理層、流通核心層與應用層，而從橫向數據生命周期看，數據的收集、存儲、加工、傳輸、公開各環節均有相應技術支撐。隱私計算、區塊鏈、數據脫敏等技術的成熟運用，為數據安全流通提供了技術保障。

三是在業務運營層面，數據流通交易業務可分解為核心環節、組織生態與流通規則三個維度。核心環節涵蓋流通前的數據治理與評估定價、流通中的供需撮合與交付、流通后的結算與監管，組織生態包括數據供需方、第三方服務機構、監管機構和自律組織，流通規則則涉及安全合規、供需匹配、交付使用與分配結算等方面。三者相輔相成，共同保障數據要素市場的有序運行。

人民數據：加速數據價值落地，企業需做好哪些轉型工作？

林梓瀚：數據要素價值的最終釋放，有賴於企業將其與資本、技術、勞動力等傳統要素有效整合，因此在國內數據市場的建設過程中需要加快市場與企業之間的協調。這一過程要求企業在生產方式、管理制度與服務流程三個維度實現協同變革。

一是在生產方式維度，企業需從傳統經驗驅動轉向數據驅動，建設完善的數據採集與監控系統，引入大數據分析與人工智能技術，部署自動化與智能化生產設施，推行精益生產與柔性生產模式。

二是在管理制度維度，企業需重構數據治理架構，設立專門的數據管理部門，明確數據資產的管理標准與責任權限﹔強化數據安全與隱私保護機制，建立分級保護與應急響應體系﹔規范數據交易流程，確保合規性與透明度﹔打破部門信息孤島，建立跨部門數據共享機制﹔培養數據文化，提升全員數據素養。這些制度變革共同構成了企業數據治理的基礎框架。

三是在服務流程維度，企業需向“數據即服務”（DaaS）模式轉型。這要求實現數據獲取與整合的自動化智能化，利用雲平台創新數據存儲與訪問機制，參與或構建數據交易平台，提供客戶定制化服務，優化數據可視化與反饋機制。通過服務流程的系統性再造，企業能夠將原始數據轉化為高附加值的數據產品，實現從“賣數據”到“賣服務”的價值躍升。（來源：人民數據）